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A Berne, on s'essaie à la prédiction de l'évolution de l'état des patients atteints du Covid-19 grâce à l'IA

Image d'illustration | Keystone

Financés par le Fonds national suisse de la recherche, l'hôpital universitaire de l'Île et l'université de Berne ont lancé une étude, la première du genre, utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour prédire, dans la phase aiguë de la maladie, sa progression à sept jours.

Comment ça marche. Sur la base de l'état actuel du patient, l'IA doit fournir des prédictions fiables quant à la probabilité qu'un cas spécifique connaissent une évolution sévère de Covid-19 en agrégeant de nombreuses données cliniques et radiographiques, ainsi que des informations provenant de scanners thoraciques. A moyen et long terme, l’IA pourrait également donner des informations sur les formes chroniques et l’évolution de la maladie. Pour se fournir en données, élémentaires dans ce type de travaux, l’université de Berne s’est associés aux université de Parme en Italie et de Yale aux Etats-Unis.

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